Senzorji pametnih telefonov zaznavajo duševne motnje na podlagi vsakdanjega vedenja

Nova študija je pokazala, da lahko pametni telefoni pomagajo ljudem ohranjati zdravje s sledenjem spanca, korakov in srčnega utripa, lahko pa tudi prepoznajo težave z duševnim zdravjem.

V študiji, objavljeni v JAMA Network Open, so raziskovalci z Univerze v Michiganu, Univerze v Minnesoti in Univerze v Pittsburghu uporabili senzorje pametnih telefonov kot »tihe opazovalce« vsakdanjega življenja. Te digitalne sledi so beležile preprosta dejanja, kot so koliko se gibljemo, spimo ali kako pogosto preverjamo telefone, hkrati pa so nudile presenetljiv vpogled v to, kako se naše psihološko dobro počutje kaže v naših vsakodnevnih navadah.

Raziskovalci so ugotovili, da imajo številne različne duševne motnje podobne vedenjske vzorce, kot so daljše bivanje doma, pozno odhajanje spat in manj pogosto polnjenje telefona. Ta vedenja lahko odražajo ravni nečesa, kar imenujemo »p-faktor«, ki je povezan s številnimi težavami z duševnim zdravjem.

Aidan Wright, profesor psihologije in raziskovalni vodja katedre za depresijo Phila F. Jenkinsa na Centru za družinsko depresijo Isenberg Univerze v Michiganu, je povedal, da je ekipa ugotovila, da določena vedenja, kot sta manj telefonskih klicev ali manj pogosti sprehodi, ustrezajo specifičnim težavam, kot sta zmanjšana socialna aktivnost ali slabo zdravje.

»Ti rezultati kažejo, da je mogoče z uporabo senzorjev pametnih telefonov zaznati glavne oblike duševnih bolezni, kar kaže na to, da bi se ta tehnologija lahko uporabila za spremljanje simptomov in izvajanje raziskav o številnih psihiatričnih motnjah,« je dejal Wright, višji avtor študije.

V študiji so bili uporabljeni podatki senzorjev pametnih telefonov 557 odraslih v 15 dneh leta 2023, zaradi česar je ena največjih te vrste. Kljub širokemu zanimanju za uporabo senzorjev telefonov in nosljivih naprav za diagnosticiranje in sledenje duševnim boleznim je bil napredek na tem področju skromen, je dejal Wright.

»To je deloma zato, ker večina del na področju digitalne psihiatrije pri izbiri tarč za napovedovanje in spremljanje ni upoštevala, kako so duševne bolezni strukturirane znotraj posameznika,« je pojasnil.

Digitalna psihiatrija se je močno zanašala na diagnoze iz Diagnostičnega in statističnega priročnika duševnih motenj (DSM-5), ki so šibka tarča za odkrivanje in spremljanje, ker so heterogene. To pomeni, da diagnoze združujejo različne vrste simptomov, ki imajo lahko različne vedenjske manifestacije in si pogosto delijo simptome z drugimi diagnozami, je ugotovil Wright.

Še huje, v klinični praksi ima večina bolnikov več kot eno diagnozo, zaradi česar je težko razumeti, katera je odgovorna za njihovo vedenje, je dodal.

"Z drugimi besedami, te diagnoze slabo ločujejo duševne bolezni," je dejal.

Whitney Ringwald, izredna profesorica psihologije na Univerzi v Minnesoti in glavna avtorica študije, je dejala, da ugotovitve ponujajo vpogled v to, zakaj lahko različne oblike psihopatologije poslabšajo vsakodnevno delovanje tistih, ki trpijo.

Duševne bolezni se pogosto razvijajo postopoma in jih je najbolje zdraviti v zgodnjih fazah, preden postanejo resne in onesposobljajoče. Vendar pa Wright pravi, da jih je težko spremljati:

"Kar imamo zdaj, je premalo in popolnoma nezadostno za nalogo."

»Možnost uporabe pasivnih senzorjev za povezavo osebe s pomočjo, še preden se situacija preveč poslabša, bi imela ogromne koristi, vključno z boljšimi rezultati zdravljenja, nižjimi stroški in manjšo stigmo,« je zaključil.